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盤點(diǎn)42個最受歡迎AI產(chǎn)品:18位硅谷頂級大佬強(qiáng)推,創(chuàng)意生成類最吃香

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在AI技術(shù)飛速發(fā)展的今天,各種創(chuàng)新的AI產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn),為我們的生活和工作帶來了前所未有的便利和效率。本文將為您盤點(diǎn)42個最受歡迎的AI產(chǎn)品,這些產(chǎn)品涵蓋了從通用助手到創(chuàng)意生成、從效率工具到學(xué)習(xí)工具的多個領(lǐng)域,得到了18位硅谷頂級大佬的強(qiáng)烈推薦。
大廠爭相押注的“AI編劇”,能否成為短劇“造血工具”?

大廠爭相押注的“AI編劇”,能否成為短劇“造血工具”?

在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,AI技術(shù)的浪潮正洶涌而來,大廠們紛紛押注“AI編劇”,試圖通過技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)意,為短劇生產(chǎn)注入新活力。抖音文娛組建新團(tuán)隊(duì)入局,愛奇藝和優(yōu)酷早已布局,AI編劇能否成為短劇的“造血工具”,在降本增效的同時,還能保持內(nèi)容的深度與情感?
產(chǎn)品上線卻遭冷落?揭秘AI自動撰稿系統(tǒng)不被業(yè)務(wù)方寵愛的5大原因!

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隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI自動撰稿系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,旨在提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。然而,即便擁有先進(jìn)的技術(shù),一些AI撰稿系統(tǒng)在上線后卻遭遇了業(yè)務(wù)方的冷落,未能達(dá)到預(yù)期的效果。
拾象 2025 AI Best Ideas:20大關(guān)鍵預(yù)測

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隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展,預(yù)測未來趨勢對于企業(yè)和投資者來說至關(guān)重要。拾象投研團(tuán)隊(duì)在其「2025 AI Best Ideas」中提出了20大關(guān)鍵預(yù)測,涵蓋了從模型和云格局的改變、Agent的發(fā)展、多模態(tài)智能的突破,到AI在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用等多個方面。這些預(yù)測不僅基于對當(dāng)前技術(shù)進(jìn)展的深入分析,還提供了對未來市場動態(tài)的洞察。
AI不好用,一點(diǎn)都不稀奇

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隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)紛紛嘗試將其融入各類項(xiàng)目中,以期提升效率和創(chuàng)新能力。然而,不少企業(yè)在實(shí)踐過程中卻發(fā)現(xiàn)AI的應(yīng)用效果并不如預(yù)期,甚至出現(xiàn)了諸多問題,如生成內(nèi)容的專業(yè)性不足、算法模型的精準(zhǔn)度欠佳以及操作流程的復(fù)雜性等。
大咖分享
黃仁勛最新 CES 演講:三款全新量產(chǎn) Blackwell 芯片、世界首個物理 AI 模型以及三大機(jī)器人領(lǐng)域突破

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在CES 2025上,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛帶來了一場引人注目的主題演講,揭示了AI與計(jì)算的未來發(fā)展方向。本文將詳細(xì)回顧黃仁勛的演講內(nèi)容,包括三款全新量產(chǎn)的Blackwell芯片、世界首個物理AI模型的推出,以及在機(jī)器人領(lǐng)域的三大突破。
全網(wǎng)都在扒的DeepSeek團(tuán)隊(duì),是清北應(yīng)屆生撐起一片天

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DeepSeek團(tuán)隊(duì)?wèi){借其強(qiáng)大的科研實(shí)力和創(chuàng)新精神,成功打造出性能卓越的DeepSeek-v3大模型,以1/11的算力超越Llama 3,震撼了整個AI界。這一成就背后,離不開一群年輕且才華橫溢的成員,尤其是來自清華、北大等頂尖高校的應(yīng)屆生和在讀生。他們懷揣著對人工智能的熱忱,勇攀科研高峰,為DeepSeek貢獻(xiàn)了諸多關(guān)鍵創(chuàng)新。
人機(jī)對齊:構(gòu)建「可信賴」的AI系統(tǒng)

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在人工智能飛速發(fā)展的今天,AI系統(tǒng)的決策可信度成為了全球關(guān)注的焦點(diǎn)。2018年美國亞利桑那州的一起自動駕駛汽車致命事故,不僅暴露了技術(shù)中的算法漏洞,更引發(fā)了對AI系統(tǒng)與人類預(yù)期不一致時可能帶來的災(zāi)難性后果的深刻思考。
從數(shù)據(jù)到洞察:AI 如何改變用戶體驗(yàn)研究的游戲規(guī)則

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在快速發(fā)展的科技時代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改變用戶(UX)研究的格局。這篇文章深入探討了 AI 在 UX 研究中的應(yīng)用,揭示了其如何通過自動化和數(shù)據(jù)分析來提升用戶理解和體驗(yàn)。無論你是 UX 設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理還是對設(shè)計(jì)和科技感興趣的讀者,這篇文章都將提供寶貴的見解和實(shí)用的工具推薦,幫助大家在日益競爭的市場中保持領(lǐng)先。