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數(shù)據(jù)運營篇 | 面向探索分析的數(shù)據(jù)查詢
文章指出，盡管BI報表類產(chǎn)品不斷擴展能力邊界，即席查詢類產(chǎn)品因其專注于數(shù)據(jù)查詢分析而具有獨特價值。正如彼得·德魯克所說：“知識的關(guān)鍵在于應(yīng)用?！北疚膶⒅笇?dǎo)你如何有效地應(yīng)用即席查詢工具，以提高數(shù)據(jù)探索的效率和準確性。
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四個方法，拯救你枯燥的數(shù)據(jù)日報
“數(shù)據(jù)日報困局，破解之法何在？” 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作場景中，數(shù)據(jù)日報如影隨形，卻又常?？菰锓ξ丁Ｈ绾巫屗鼰òl(fā)生機，成為有價值的工作成果展示？本文將為你揭開謎底，提供四個實用方法，拯救你的數(shù)據(jù)日報。
Web端設(shè)計語言｜數(shù)據(jù)可視化（下）
本文介紹了數(shù)據(jù)可視化的基本原則、圖表類型、色板選擇和使用建議，旨在幫助讀者系統(tǒng)地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化，提升信息傳達的效率。
Web端設(shè)計語言｜數(shù)據(jù)可視化（上）
本文介紹了數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的四大原則、圖表解構(gòu)要素以及各類圖表的設(shè)計要點，旨在幫助設(shè)計師創(chuàng)建準確、清晰、簡單且美觀的數(shù)據(jù)圖表。
怎么更好地進行數(shù)據(jù)可視化？
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，有效的數(shù)據(jù)可視化對于清晰傳達信息至關(guān)重要。林驥分享了兩本關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的書籍，著重介紹了數(shù)據(jù)可視化的指導(dǎo)原則、圖表類型及樣式指南，幫助我們通過視覺工具更高效地理解和展示數(shù)據(jù)。
小白入門數(shù)據(jù)分析
本文旨在通過一個實際案例，引導(dǎo)讀者用最樸素的方式解鎖數(shù)據(jù)分析的大門，打破對數(shù)據(jù)的迷信，將焦點回歸到解決問題上來。通過易于理解的語言和實操指南，即便是數(shù)據(jù)分析新手也能夠快速入門，提升工作效率，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的商業(yè)洞見。
實測4款頭部PPT生成大模型：配圖錯誤頻發(fā)、數(shù)據(jù)可視化集體翻車
大模型從圖文、圖片、視頻卷到了PPT生成，但距離“一鍵生成”的終極目標還有明顯距離，這就得看誰能持續(xù)“燒錢”完成進步了。
怎么用 AI 創(chuàng)建直觀且有洞察力的圖表？
數(shù)據(jù)分析不僅需要準確解讀數(shù)據(jù)，更要通過直觀且富有洞察力的圖表將信息傳達給用戶。本文作者通過學(xué)習(xí)過程中的一個案例，展示了如何使用人工智能（AI）輔助創(chuàng)建圖表，并分析數(shù)據(jù)。
讓圖表說話｜數(shù)據(jù)可視化設(shè)計實踐
本文將深入探討數(shù)據(jù)可視化在B端領(lǐng)域的應(yīng)用，分析如何通過設(shè)計升級提升數(shù)據(jù)圖表的易讀性與易用性，同時探索移動端適配的策略，讓數(shù)據(jù)圖表在方寸之間也能講述清晰的故事。
詳解數(shù)字孿生技術(shù)在可視化項目中的應(yīng)用
本文將深入探討數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市等可視化項目中的應(yīng)用，從技術(shù)實現(xiàn)到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，從交互設(shè)計到高效學(xué)習(xí)策略，為讀者揭示數(shù)字孿生背后的設(shè)計邏輯與技術(shù)實踐。
PM如何借助 GPT+Python 提升數(shù)據(jù)分析能力
數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能之一。本文將探討如何利用GPT和Python提升數(shù)據(jù)分析能力，從而幫助產(chǎn)品經(jīng)理在日常工作中做出更加精準的策略優(yōu)化和決策。
超全！數(shù)據(jù)分析報告寫作指南
數(shù)據(jù)分析報告是數(shù)據(jù)分析師展示其工作成果的重要方式，但很多人在撰寫報告時卻陷入了誤區(qū)。常見的問題包括缺乏明確目的、數(shù)據(jù)準備不充分、分析方法不當?shù)?。本文將深入探討?shù)據(jù)分析報告的正確寫作方法，從明確報告目的和思路，到數(shù)據(jù)準備、處理、分析、可視化，最后得出結(jié)論與建議。